グロリア フェレール ブドウ園は AI を使用して作物を監視するソノマ郡の先駆者です

気候変動が熱波、遅霜、干ばつなどの予測不可能な気候をもたらすなか、ソノマバレーのブドウ園はソノマ郡で初めて人工知能を使用して作物をより正確に監視すると発表した。

グロリア・フェラー・ケイブス・アンド・ヴィンヤーズは、ソノマ郡のカーネロス・ワイン産地にある330エーカーのブドウ畑の成長を追跡し、水の使用を規制し、収量を予測するためにAIを使用していると、グロリア・フェラーのブドウ園マネージャーのブラッド・カーツ氏は語った。

「彼らが開発しているものの可能性にとても興奮しています」とクルツ氏はグロリア・フェラーのAIパートナーシップについて語った。 「手動でこのレベルのデータを取得することは不可能です。これほどの粒度を取得する方法はありません。」

AI は、言語処理や音声認識から画像作成に至るまで、あらゆる分野に使用できる大規模なデータ セットとコンピューター学習を組み合わせます。 グロリア フェレールはいくつかの異なる AI テクノロジーを採用しており、そのうちの 1 つは、ブドウ畑を定期的に移動するトースターサイズのカメラで撮影された個々のブドウの数千枚の画像に基づいてアルゴリズムを作成します。 このアルゴリズムは、ワインメーカーが将来のブドウの収量を決定するのに役立ちます。

灌漑計画に注力する AI 企業 Tule Technology の CEO、トム・シャプランド氏は、AI を簡単に説明すると、「人間が行うと通常考えていることを実行できるコンピューター システム」と述べました。

ブドウ園の管理者は伝統的に、ブドウの健康状態とその潜在的な収量を監視するために、歴史的資料と人間の観察に頼ってきました。

最も綿密なブドウ園の管理者でも、最終的な収量がどの程度になるかを完全に代表するサンプルを入手することはできません。 クルツ氏は、手作業で推定を行う「世界最高の作物推定者」には、作物が開花するまでに約20％の誤差があると述べた。

クルツ氏はシャルドネブドウの列を歩きながら、「私たちは現在、収穫時の収量についての契約に署名し、承認しているところだ」と語った。 「10エーカーのブドウ園がある場合、そのブロック内のブドウの木の1％を数えると、おそらく100本のブドウの木があることになります。これは大仕事です。」

ブドウ畑の収量は、その後のワイン造りのプロセスにおいて重要です。 ケーキのレシピと同じように、ワインの意図した風味を作り出すには、ブドウの比率が適切である必要があります。

「特定のヴィンテージで販売できるワインを生産するには 1,000 トンのブドウが必要だと考えたときに、突然収穫量を見積もると、残りが 900 トンになりました。ブドウが 100 トン不足しているのです。」クルツ氏は言った。 「だから、外に出て果物を買いに行くか、その逆に行かなければなりません。」

しかし今年、カーツ氏はブルームフィールド AI のトースターサイズのカメラからデータを取得し、各植物のデジタルコピーを作成して保存している。

カメラはトラクターの前部に取り付けられており、あらゆる植物の画像を何千枚も撮影します。 そして、AI が生成した画像が大量の合成画像を使用して作成されるのと同じ方法で、ブルームフィールド AI のテクノロジーは、キャプチャされた画像に基づいてアルゴリズムを作成し、手動によるアプローチよりも正確に収量を予測します、とピッツバーグの CEO、マーク・デサンティス氏は述べています。 Bloomfield Robotics に本拠を置き、セントヘレナにオフィスを構えています。

「非常に詳細な画像が撮影されており、ピクセルレベルで撮影されています」とデサンティス氏は語った。 「人間がブドウの木を見るときと同じパターンや特徴を探しています。彼らはその大きさや色、房や葉の数、巻きひげ、通路、その他すべての特徴を調べています。」

クルツ氏は火曜日、グロリア・フェレールのシャルドネのブドウの木の間を歩いていた際、出てきた芽をネズミが食べたと思われるブドウの木を発見した。 近くでは、ブルームフィールド社のカメラを搭載したトラクターが今シーズン初めてブドウ畑を通過し、失われた芽を捉え、クルツ氏がアプリを指でスワイプするだけで予測収量を更新していた。

「収量監視は、この技術が農業にもたらすもののほんの先端にすぎない」とクルツ氏は語った。

「圧力爆弾」としても知られる圧力室は、ブドウの木がどれだけしっかりと水分を保持しているかを測定するために伝統的に使用されてきました。これは、ブドウの木がどの程度ストレスを受けているかを示すものであり、ブドウの品質を確保するための重要な尺度です。

蔓から葉を取り出し、ビニール袋に包み、タンク内で窒素で圧力をかけます。 十分な空気圧がかかると、葉から水分が放出され、植物がどの程度ストレスを受けているかを示す測定値が得られます。

「人に教えるのはかなり高度なスキルだ」とカーツ氏は語った。 「外出して測定を行うには、非常に優れた技術者が必要です。そして、先ほども言いましたが、それには非常に時間がかかります。」

それでも、ブドウ園の管理者にとって、この研究は 2 つの重要な質問に答えます。それは、農家がどの程度喉が渇いていることを望んでいるのかに比べて、植物はどのくらい渇いているのかということです。 それを踏まえると、植物にはどのくらいの量の灌漑が必要なのでしょうか?

Tule Technology の CEO である Shapland 氏は、AI の使用により、予測モデルを使用して植物がさまざまなレベルの水にどのように反応するかについてより正確な予測が導き出されるだろうと述べました。 Gloria Ferrer の AI パートナーの 1 つである Tule は、エーカーの葉からの蒸発量を測定し、葉に付着した圧力の測定値を提供する蒸発散量センサーを使用しています。

これらの測定値を利用することで、アルゴリズムはブドウの木がどの程度ストレスを受けているかを示すことができます。

シャプランド氏は、カリフォルニアが「水革命」に見舞われる中、作物に必要な水の量を予測する能力はさらに重要になるだろうと述べた。

「過去には常に行われていた方法があります。人々は5月15日に水を出し、収穫まで毎週、すべての畑で8時間水を出し続けるのです」と彼は言う。 「カリフォルニアには今でもそのように灌漑をしている人がたくさんいます。」

水の持続可能な管理と、水資源をめぐる規制の強化により、農家は心機一転する必要があるだろう。 クルツのように、すでに未来に目を向けている人もいる。

「ブドウ畑の列を歩いて、ブドウ畑の列にある500本のブドウの木をスキャンするだけで、各ブドウの平均値が得られます」とクルツ氏は語った。 「つまり、正確かつブドウ畑全体を代表する測定値が得られるのです。」

2014 年にデービスで設立されて以来、Tule Technology はカリフォルニア全土の何百もの農家と協力して、監視モデルと予測モデルを改善して農場の灌漑慣行を変えてきました。

ソノマ郡が主要産業を脅かす可能性のある予測不可能な気象システムと格闘している中、カーツ氏は AI を活用してブドウ園全体でリスクを回避している。

「これらは未来であり、私たちはこれらの企業と提携して早期導入者となることに興奮しています」とカーツ氏は語った。 「それは私たちのあらゆるやり方を変えることになるでしょう。」

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